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一種基于超聲波與紅外線聯(lián)防布控的安防系統(tǒng)

      在科技飛速發(fā)展的今天人們對生活品質(zhì)的追求不斷提高.近些年各種高科技產(chǎn)品的出現(xiàn)給人們 帶來了諸多方便.智能家居雖不是新興技術但由于國內(nèi)行業(yè)標準不統(tǒng)一、價格昂貴、售后較差等諸多因素的影響[1] 使人們望而卻步智能安防的實際利用率不高.本文提出的超聲波與紅外線聯(lián)合布控 技術操作簡單、使用方便、運行可靠、價格低有利于得到廣泛應用.

1 系統(tǒng)總體設計

      系統(tǒng)總體設計結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示可分為單片機主控模塊、傳感模塊、輸出驅(qū)動模塊.

      傳感模塊分為超聲波傳感器和紅外線傳感器.單片機為主控芯片,通過程序向超聲波發(fā)射器發(fā)送信 號當接收到超聲波和紅外線傳感器的信號時驅(qū)動輸出動作,聲光報警采用現(xiàn)場報警方式,遠程無線報 警由單片機發(fā)送信號給通信模塊,再由通信模塊連接安保辦公室實現(xiàn)遠程施救.

2 硬件設計

      系統(tǒng)中采用單片機作為主控模塊它具有低電壓、高性能等優(yōu)點,并配有獨立復位按鍵使用方便靈活.超聲波傳感器的測距信號與紅外線傳感器的定位信號分別經(jīng) I/ O 口輸入,根據(jù)軟件算法 驅(qū)動輸出端聲光報警、LED 顯示與無線報警.本設計通過設置燈光閃爍顏色及報警提示聲音的不同區(qū)分 障礙物的距離和方位

2.1 單片機最小系統(tǒng)

      單片機最小系統(tǒng)如圖 2 所示:包括單片機、晶振電路、復位電路.復位電路是在 10 μF 的電解電容 C3 上并聯(lián)一個按鍵開關S1當按下此開關時對電容放電RST被拉到高電平,在電容充電時高電平保持, 使單片機完成復位.單片機內(nèi)部時鐘是靠晶振電路提供的,此次設計時鐘信號頻率選用 12 kHz諧振電 容 C1、C2 選用 30 pF 的瓷片電容用來過濾掉晶振部分的高頻信號使晶振工作更加穩(wěn)定[2] .

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圖 2 單片機最小系統(tǒng)

2.2 超聲波傳感器

      超聲波測距技術原理簡單,測距方便,但由于超聲波的發(fā)散嚴重,在較遠距離測量時誤差較大ꎬ所以 不適宜定位.本設計選用 HC-SR04 超聲波模塊,其性能穩(wěn)定,測距準確,可用于 300 cm 以內(nèi)的測距.

      超聲波傳感器工作原理如圖 3 所 示:由單片機控制電路發(fā)出 40 kHz 頻率 的脈沖(同時啟動計數(shù)電路開始定時) 作用到超聲波發(fā)送端探頭,在探頭上會 發(fā)生逆壓電效應,從而產(chǎn)生共振,形成機械振動波,即為需要發(fā)送的超聲波,此超聲波遇到障礙物時被反射回來,被超聲 波接收端探頭接收到,再經(jīng)壓電效應轉(zhuǎn) 換為電信號,接收電路將信號多級放大、檢波、整形后作用到單片機微控制器,此 時定時器停止計時.根據(jù)公式 L = 1 / 2vt,計算出所測距離 Lv 為 340m / s 的聲速t為從第一次發(fā)射脈沖到接收到回波所用時間.

熱釋電人體紅外傳感器選用 SD02其探測原理

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圖 3 超聲波傳感器工作原理

3 系統(tǒng)工作流程

      系統(tǒng)工作流程圖如圖 5 所示[4] 使用之前先將傳感模塊各參數(shù)復位此時系統(tǒng)進入布控狀態(tài).當有人進入安防區(qū)域時,紅外線 傳感器將檢測到的信息傳入單片機,單片機向超聲波發(fā)射探頭發(fā) 送脈沖信號,計時開始,接收到由障礙物反射回來的超聲波后計時停止,單片機經(jīng)過延時、數(shù)據(jù)處理ꎬ驅(qū)動輸出fdd47159-7d47-441f-94fc-230e89c4053e.png

圖 5 系統(tǒng)工作流程圖

4 測試

      為了驗證該系統(tǒng)的準確度與精度ꎬ并與單一紅外傳感器系統(tǒng) 進行對比ꎬ測試設置了實驗組和對照組兩組實驗ꎬ分五組進行[5] . 測試在室內(nèi)開闊的區(qū)域進行ꎬ預設系統(tǒng)報警區(qū)間為 50~3 000 mmꎬ測試時間為每天 8:00 ~ 18:00.其中入 侵人員與報警器的實際距離是通過卷尺測量的.結(jié)果如表 1 所示

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      經(jīng)過比對測試結(jié)果ꎬ實驗組的測量誤差與漏報次數(shù)明顯小于對照組,誤報次數(shù)略多于對照組.分析 其原因在于所設計系統(tǒng)沒有過多地考慮與人體相似的干擾源影響,所以存在誤報情況,后期應配合圖像傳感進一步減小誤報情況.

5 結(jié)語

      為了實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分類,提出一個基于統(tǒng)計分析的數(shù)據(jù)邏輯分析算法,使用常用的機器學習數(shù)據(jù)集對本文框架進行驗證.結(jié)果表明,本方法能夠合理地提高分類準確度并減少分類所需的計算時間.未 來的工作主要有兩點:一是通過進一步改良和優(yōu)化,提高本文分類算法實時分類的性能,二是在真實的系統(tǒng)中實現(xiàn)該算法,驗證算法進行實時分類的性能.


參 考 文 獻

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[3]王志強,王志強,王志強,等。將邏輯分析數(shù)據(jù)作為分析概率離散的工具選擇行為研究[J]。計算機與運籌學2019106:191-201。

[4]王志強,王志強,王志強,等。對工業(yè)過程的深刻理解,與人類經(jīng)驗相輔相成一種基于機器學習的數(shù)據(jù)挖掘方法[J]。專家系統(tǒng)與應用2019122:388-405。

[5]王志強,王志強。復雜模型的優(yōu)化研究[J]。國際應用與研究雜志基礎科學20134(9):2810 - 2816。

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班寧產(chǎn)品匯總






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